SQL Server中的查询存储器功能是一个宝贵的工具，用于通过允许用户快速识别由于查询计划更改而导致的性能降级来解决性能问题。
在给定的示例中，我们可以观察到一个SQL查询（ID 23058）具有两个查询计划。黄点对应于表现相对稳定的查询计划，而蓝点则表示性能计划更加波动。为了增强此SQL性能的稳定性，我们可以使用Query Store中的“强制计划”功能，将黄点的查询计划指定为默认计划。
查询存储器（Query Store）是由SQL Server提供的一个强大功能，使用户能够在Query Store中强制指定一个特定的SQL查询计划。然而，查询存储器也有其限制，因为它不允许用户创建之前未生成的新查询计划。其使用是被动的，仅允许恢复受损的SQL性能，而不提供一种方法让用户改进SQL语句，以便生成更好的查询计划。
如何使用查询存储器（Query Store）来手动调整SQL？
如果想要手动提高存储在查询存储器中的SQL查询性能，这个过程可能会相当复杂。以下是一些一般性的步骤，作为指南：
- 从系统表sys.query_store_query和sys.query_store_query_text中提取您要调整的SQL文本。
- 通过注入各种提示(Hints)并确定最佳提示应用程序来调整SQL以提高查询性能。
- 为SQL文本创建一个计划指南(Plan Guide)，保留原始SQL文本格式并纳入步骤2中确定的提示。
- 使用新创建的计划指南(Plan Guide)执行SQL，以在查询存储器中生成新的查询计划。
- 使用SQL Server Management Studio强制使用SQL的新查询计划。
- 最后，丢弃这计划指南(Plan Guide)。
通过遵循这些步骤，用户可以手动调整查询存储器中的SQL查询，并实现改进的性能。然而，需要注意的是，这个过程可能会很复杂和耗时，应该只由有经验的数据库管理员进行，他们对SQL性能优化有深入的了解。
一种专为查询存储器（Query Store）优化SQL语句而设计的新产品
Tosska DB Ace for SQL Server在这个领域标志着一个重要的飞跃，因为它超越了查询存储器的被动恢复能力，并引入了主动的SQL性能增强。这项开创性技术允许用户从查询存储器（Query Store）中提取SQL并通过在查询存储器中创建新的和改进的查询计划来进行优化。使用Tosska DB Ace，用户可以将这些新计划应用于他们的SQL，而无需修改程序源代码或进行广泛的测试。
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