2002年，微软报告称，他们软件中大多数的错误和崩溃都是由他们检测到的少数bug引起的，具体来说大约是20%。这种现象，称为帕累托原理或八二法则，也适用于数据库SQL行为的分析。假定只有20%的SQL语句应该占据整个数据库系统80%的资源消耗。任何应用系统中，少于20%的SQL语句消耗了80%以上的数据库资源，都被认为是异常的，并应进行审查和优化。
使用SQL资源谱分析技术，用户可以设置资源阈值百分比（通常在80%左右）来确定负责大部分资源消耗的前M%的SQL语句。如果分析显示只有少数SQL语句（例如只有4%）负责超过总资源消耗的80%，则表明优化这些特定的SQL语句有可能显著提高整个数据库的性能。
以下的例子显示了从Oracle SGA获取的90个SQL语句集合，每个语句在图表中按其资源使用量列出，从左侧的最高消耗SQL开始以降序排列。分析显示，约14.44%的SQL语句占据了总经过时间的80%，而21.11%的SQL语句占据了总CPU时间的80%。这表明SQL工作负载的分布与80/20法则接近对齐。因此，可能没有急迫的需要进行SQL调优，因为这不太可能导致显着的性能提升。
另一个例子突显了SQL工作负载分布中对80/20法则的显著偏差。分析显示，大约有4个SQL语句占据了总经过时间的80%，而另外4个SQL语句则占据了总CPU时间的80%，还有2个SQL语句贡献了总磁盘读取量的80%。这表明，通过仅优化这4个SQL语句，可以在数据库的整体性能方面实现显著的改进。
您可以利用Excel来进行上述80/20法则分析的模拟，提供SQL工作负载分布的全面概述。这种方法有助于快速评估数据库SQL性能的整体状况，以及优化高负载SQL语句的成本和效益。更进一步的SQL资源谱分析已集成到我们的Tosska DB Ace for Oracle软件中。
Tosska DB Ace Enterprise for Oracle – Tosska Technologies Limited