之前的文章“如何使用80/20法则来调优数据库应用程序 I”演示了如何应用80/20法则来评估数据库中SQL工作负载的整体性能。在本例中，展示了从Oracle SGA检索到的一组90个SQL语句的图表，每个语句按照其资源使用情况以降序排列列出，最具资源密集型的SQL在左侧。分析显示，大约14.44％的SQL语句占用了80％的总经过时间，而21.11％的SQL语句占用了80％的总CPU时间，表明SQL工作负载分布符合80/20法则。因此，调整SQL可能并不必要，因为这不太可能带来显著的性能改进。
然而，为了更加成本有效地进一步优化数据库性能，建议对高工作量SQL语句的前20％进行深入调查。这将揭示资源利用在前几个SQL语句中急剧下降，使它们成为优化的最关键候选项。
让我们将目标的总资源消耗比例从80％降低到60％，并检查负责利用这些资源的SQL语句。结果很有趣，显示出3个SQL语句占用了60％的经过时间，6个SQL语句占用了60％的CPU时间，而仅有一个SQL语句占用了60％的磁盘读取。通过专注于这些SQL语句，可以提高数据库工作负载高达60％。例如，如果数据库遇到IO瓶颈，专注于一个SQL语句可以节省高达60％的磁盘读取。
您可以利用Excel来进行上述80/20法则分析的模拟，提供SQL工作负载分布的全面概述。这种方法有助于快速评估数据库SQL性能的整体状况，以及优化高负载SQL语句的成本和效益。更进一步的SQL资源频谱分析已集成到我们的Tosska DB Ace for Oracle软件中。
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